11月6日，群核科技在2025世界互联网大会上，正式推出专为工业具身智能打造的云原生工业AI孪生平台SpatialTwin。
据了解，SpatialTwin属于群核空间智能平台SpatialVerse旗下产品，是全球首个具备实时模拟真实工业环境动态、支持智能体规模化运行能力的云原生数字孪生平台。依托群核自研的空间大模型，融合数字孪生、AI、实时渲染等技术能力，SpatialTwin构建起覆盖工厂设计规划、仿真验证、智慧运维及具身机器人仿真训练的全链路服务体系，致力于重构工业制造场景的人机协作模式。
“当前具身智能高速发展，与之适配的工业场景，必然要打破以‘人’和‘传统设备’为核心的传统布局。而SpatialTwin的关键创新点，就在于其云原生架构。”群核科技资深副总裁、SpatialTwin产品负责人吴锴亮指出，目前市面上多数工业孪生平台仍以本地部署为主，存在部署复杂、算力受限、信息共享不畅等问题。SpatialTwin 基于云原生技术实现“零部署”，不仅能按需调用高密度仿真算力，满足海量智能体在感知与推理过程中的算力需求，还能充分发挥AI大模型的运行与调用效能，同时支持所有参与方无缝共享信息、实时协同工作，大幅提升工业场景运营效率并降低了成本。
面对未来智慧工厂数以万计设备、机器人自主协作运行的复杂作业状态，SpatialTwin从设计之初便聚焦系统性重构人机协作的工业空间。平台深度融合了群核空间大模型能力，支持多源异构数据的接入，可快速自动重建三维场景，为具身智能时代的人机协作打造适配性更强的工业空间基础。
在此基础之上，SpatialTwin融合数字孪生技术，通过实时渲染与物理仿真技术，高精度模拟工业场景中光照、材质、物理特性等，能够1:1在数字空间复刻真实工业场景、设备及流程，真正构建动态可交互的数智孪生工厂。
与以往数字孪生技术多聚焦于生产要素动态监测与分析不同，借助SpatialTwin，工厂运营人员不仅能实时掌握设备、机器人运行状态，精准预测生产趋势，还能让机器人在数字空间模拟真实作业流程，完成“感知-理解-决策-行动”全流程预演练，大幅降低机器人实际投产中的试错成本。
最后，如同人类上岗前需接受培训，具身机器人在“进厂打工”前，也需要专业的“学习训练”。SpatialTwin结合SpatialVerse的合成数据训练解决方案，通过数据泛化与场景随机技术，模拟机器人作业中可能遇到的复杂环境与多样化交互任务，打造专业化的工业机器人仿真训练场。两者构建了“现实—虚拟—现实”的闭环体系，推动机器人在通用智能、专用智能与多机协同智能领域全方位进化。
在SpatialTwin首发现场，群核科技还与杭叉集团、斯坦德机器人等企业正式签署战略合作协议，深化工业具身智能领域合作。
杭叉集团作为智慧物流解决方案的重要提供商，正全力构建覆盖全场景的智慧物流服务体系。目前，SpatialTwin已为其提供物流仓库智能规划与3D可视化设计服务，将常规项目方案的工厂设计周期从1周降至2小时，效率提升显著。根据合作规划，双方后续将围绕“规划、实施、运维”一体化智能物流解决方案展开深度合作，并重点推进物流人形机器人的智能化升级，助力智慧物流场景的全面落地。
杭叉集团具身智能项目负责人陶熠昆表示，杭叉集团正从智慧物流整体解决方案向数字孪生物流方案加速转型，群核科技在工业AI孪生领域的成熟解决方案，将为双方布局具身智能规模化、自主化应用提供关键支撑，推动物流行业智能化转型提速。
斯坦德机器人是全球领先的工业智能机器人解决方案提供商，与SpatialTwin在技术架构、应用场景层面高度协同。目前，SpatialTwin已与斯坦德机器人RoboVerse 智能协同系统深度集成。未来双方将整合工业具身智能、空间智能等方面优势，以数字孪生赋能智能制造，加速工业具身智能规模化应用，共同构建深度生态合作。
吴锴亮表示，数字孪生是具身时代智慧工厂的必须项。相比工业自动化时代的高确定性，具身智能的自主性决定了极高的计算复杂度，只有通过孪生世界里的无限预演，才能真正预测和优化工厂的产出。群核科技希望与更多生态伙伴共同推进数字孪生技术在工业场景的深度落地，打通智能体决策、执行与优化的全链路，携手构建更灵活、高效的智能化工业新生态。
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